📚 Theorie: Wie ordnet man das Chaos?
Wenn wir bei einer Umfrage Daten sammeln (z.B. Mathematik-Noten der 2L oder die Schuhgrößen), notieren wir sie oft einfach nacheinander. Um daraus etwas ablesen zu können, müssen wir die Daten ordnen und darstellen.
📝 Die Urliste
Die völlig ungeordnete Sammlung von Daten, genauso wie sie aufgeschrieben wurde.
Beispiel Noten: 3, 1, 4, 2, 2, 5, 1, 3, 2, 1
Die völlig ungeordnete Sammlung von Daten, genauso wie sie aufgeschrieben wurde.
Beispiel Noten: 3, 1, 4, 2, 2, 5, 1, 3, 2, 1
📈 Die geordnete Liste
Wir sortieren die Urliste der Größe nach (meistens von klein nach groß).
Beispiel: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5
Wir sortieren die Urliste der Größe nach (meistens von klein nach groß).
Beispiel: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5
📊 Strichliste und absolute Häufigkeit
Um nicht immer zählen zu müssen, machen wir für jeden Wert einen Strich. Der 5. Strich wird oft quer über die ersten 4 gemacht, um Päckchen zu bilden (卌). Die gezählte Anzahl an Strichen nennt man die absolute Häufigkeit.
Um nicht immer zählen zu müssen, machen wir für jeden Wert einen Strich. Der 5. Strich wird oft quer über die ersten 4 gemacht, um Päckchen zu bilden (卌). Die gezählte Anzahl an Strichen nennt man die absolute Häufigkeit.
Damit man das Ergebnis schnell auf einen Blick erfassen kann, zeichnet man Diagramme. Das bekannteste ist das Säulendiagramm (senkrechte Balken) oder das Balkendiagramm (waagrechte Balken).
🔬 Das Daten-Labor
Gib eine eigene Urliste ein (Zahlen mit Beistrich getrennt) und klicke auf "Auswerten"!