📊 Datenkompetenz & Tracking

Persönliche Daten verstehen und digitale Spuren bewusst beurteilen

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Daten sind mehr als dein Name

Persönliche Daten können direkt erkennbar sein, zum Beispiel dein Name, oder indirekt entstehen, etwa durch Standort, Uhrzeit, GerÀt und Klickverhalten. Viele einzelne Hinweise ergeben zusammen ein genaues Profil.

Lernziele

  • Ich kann personenbezogene Daten, Nutzungsdaten und Metadaten unterscheiden.
  • Ich kann erklĂ€ren, wie aus vielen kleinen Spuren ein Profil entsteht.
  • Ich kann App-Berechtigungen nach Notwendigkeit beurteilen.

Was kann eine App erfahren?

PrĂŒfe die Berechtigungen einer fiktiven Video-App. WĂ€hle nur aus, was fĂŒr die Funktion wirklich notwendig ist.

Tracking im Alltag

Merksatz: Frage bei jeder Berechtigung: Braucht die App diese Information wirklich?

Cookies, Tracking und personalisierte Werbung

Notwendige Cookies können zum Beispiel den Warenkorb oder die Anmeldung ermöglichen. Analyse-Cookies messen, welche Seiten besucht werden. Werbe- und Tracking-Cookies können AktivitĂ€ten ĂŒber verschiedene Seiten hinweg verbinden.

Personalisierte Werbung entsteht, wenn ein Dienst aus Suchanfragen, Klicks, Aufenthaltsdauer oder KĂ€ufen Interessen ableitet. Das kann praktisch sein, bedeutet aber auch, dass ein Profil ĂŒber dich entsteht. Ein Cookie ist nicht automatisch gefĂ€hrlich; entscheidend sind Zweck, Dauer, EmpfĂ€nger und deine Wahlmöglichkeiten.

Cookie-Entscheidung

Eine Webseite bietet „Alle akzeptieren“ und „Nur notwendige Cookies“. Was ist eine datensparsame Entscheidung, wenn du keine Personalisierung möchtest?

DatenschutzerklÀrungen verstÀndlich lesen

Du musst nicht jedes juristische Wort auswendig lernen. Suche zuerst nach fĂŒnf Fragen:

  1. Wer verarbeitet die Daten?
  2. Welche Daten werden gesammelt?
  3. Warum werden sie gebraucht?
  4. Wie lange werden sie gespeichert?
  5. Mit wem werden sie geteilt und welche Rechte hast du?

Warnsignal: Wenn eine App fĂŒr eine einfache Taschenlampe Kontakte, Mikrofon und dauerhaften Standort verlangt, passt der Umfang vermutlich nicht zum Zweck.

App-Simulator: Welche Daten sammelt die App?

Die fiktive App „FitFun“ möchte ein Bewegungsziel anzeigen. WĂ€hle nur Daten, die fĂŒr diese Funktion plausibel notwendig sind.

Theorie-Check: Welche Spur ist das?

Eine Webseite speichert, welchen Artikel du wann gelesen hast und welches GerĂ€t du benutzt hast. Wie nennt man diese Zusatzinformationen ĂŒber eine Handlung?

Eigenarbeit: Datenfluss zeichnen

WĂ€hle eine fiktive Musik-App und zeichne den Weg von deiner Eingabe bis zur personalisierten Empfehlung.

  1. Markiere mindestens drei Daten, die du erzeugst.
  2. Ordne ein, welche Daten direkt und welche indirekt entstehen.
  3. ErklĂ€re, welche Information fĂŒr die Grundfunktion notwendig ist.
  4. Schlage eine Einstellung vor, die deine Datenspur verkleinert.