KI klingt sicher, ist aber nicht automatisch richtig
Sprachmodelle erzeugen plausible Texte. Sie überprüfen Fakten nicht wie eine Bibliothek oder eine wissenschaftliche Quelle. Deshalb gilt: wichtige Aussagen prüfen, Quellen öffnen und mehrere unabhängige Quellen vergleichen.
Drei typische Probleme
- Halluzination: Die KI erfindet eine plausible, aber falsche Information oder Quelle.
- Bias: Die Antwort übernimmt eine einseitige Perspektive aus Daten oder Formulierungen.
- Aktualität: Die Antwort kann veraltet sein und neue Ereignisse nicht kennen.
Faktencheck 1
Eine KI-Antwort enthält einen Link. Darum ist die Antwort automatisch verlässlich.
Faktencheck 2
Welche Frage hilft beim Prüfen einer KI-Antwort am meisten?
Prüf-Checkliste
- Ist die Aussage konkret und überprüfbar?
- Führt die Quelle wirklich zu dieser Aussage?
- Wer ist Autor oder Herausgeber?
- Gibt es ein Datum und aktuelle Gegenquellen?
- Welche Perspektive oder welchen Bias könnte die Antwort enthalten?
Mini-Projekt
Stelle einer KI eine Frage zu einem historischen oder technischen Thema. Markiere anschließend drei Aussagen, suche passende Quellen und notiere, was bestätigt, unklar oder falsch war.
Abgabe: Frage, KI-Antwort, drei geprüfte Aussagen, Quellen und eine kurze Reflexion: Was hat dich überrascht?